量子计算机可以加速解决传统计算机无法处理的复杂问题，如化学模拟、大规模优化、机器学习、数据挖掘等领域。...

　　随着数字化转型的深入推进，各类数字化场景对算力的多样化要求逐步增加，单一算力难以满足业务需求，亟需异构算力的融合支撑。从算力服务类型来看，不同数字技术应用场景对算力需求有...

　　据知情人士透露，Stable Diffusion的前身是一群德国学者创建的一个名为Latent Diffusion的开源图像生成器，这个图像生成器是与纽约一家叫Runway的AI公司合作推出，但当时该模型仅有少数的GPU用于训...

　　第四代epyc处理器包括通用计算的“genoa”、云原生计算的“ber garmo”、技术计算的“genoa-x”和通信/边缘计算的“siena”，前三款产品已经上市。锡耶纳预计今年下半年上市。...

　　如果 CNN 中的输入矩阵和滤波器矩阵可以转换为频域进行乘法运算，并且频域乘法的结果矩阵可以转换为时域矩阵，则不会对算法的准确性造成任何影响。...

　　在数据科学、机器学习、建模和其他生产性任务中使用 GPU 进行一般处理的作用越来越大，这反过来又促使改进硬件迎合这些应用程序，并提供更好的软件支持。NVIDIA 开发的张量核心极大地改进...

　　使用数据结构和算法，您的代码可以提高机器学习系统的速度、可伸缩性和可解释性。选择的最佳设计将取决于主要问题的精确要求。每种设计都有一定的优势和用途。...

　　从 ChatGPT 获得高质量的答案需要特定的提示。虽然您可以向 ChatGPT 提出问题并获得简单的回答，但通过将 ChatGPT 指定为“超级开发人员”来要求特定结果会产生更好的答案。更好的是，将提示结...

　　作为世界领先的人工智能框架，昇思 MindSpore将在峰会上发挥重要作用，引领人工智能框架的创新和发展。成诗创造了具有全场景协同及全流缩小功能的多层次混合并列技术，实现一次开发云...

　　世界正在迅速变化，这在很大程度上是由于人工智能（AI）技术的巨大进步。人工智能正在全面改变各个行业，从自动驾驶汽车到个性化医疗保健。随着我们走向人工智能技术在我们的生活中发...

　　迁移学习彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，允许从业者利用预先训练的模型来完成自己的任务，从而大大减少了训练时间和计算资源。在本文中，我们将讨论迁移学习的概念，探索一些流行...

　　第一阶段从2012年到2016年，人工智能主要应用于面部识别、车牌识别等有限的应用场面。代表企业有谷歌、meta、百度、阿里等。2017年至2021年的第二阶段人工智能将应用于网络娱乐、智能手机、...

　　人工智能技术的迅猛发展正推动着全球创新的浪潮。在AI创新的背后，人工智能框架作为AI根技术，为开发者提供强大的工具和资源，扮演着至关重要的角色。备受瞩目的人工智能框架生态峰会...

　　打造良好的人工智能大规模模型产业生态，需要着力解决目前中国人工智能大规模模型发展面临的尖端计算技术失控、大规模高品质数据集不足、算法可靠性和可解析性等核心问题。目前，由...

　　马斯克:人类已经是半机器人? 就在脑机接口如火如荼之际还冒出来这个说法，似乎有点耸人听闻。 马斯克近日在推特上发文称因为我们的记忆大部分都外包给了电脑；所以可以说人类已经是半...

　　现在OpenAI 似乎正在为他们的ChatGPT准备另一次更新动作；ChatGPT的新功能或会涉及到工作区、文件上传、配置文件；比如这些更新可以与同事共享不同的工作空间，还可以预先提示ChatGPT你要设定...

　　现在随着ChatGPT的功能越加强大，ChatGPT的应用场景越加丰富； 比如在投资领域，ChatGPT不仅可以帮助吸引投资者，还能使他们投入更多资金。特别是在GPT-4的加持下，可以大大减少投资推介材料制...

　　库克在外媒的一次采访中称正在使用ChatGPT；而且透露苹果公司也正密切关注这项AI技术。 出于监管目的，尽管苹果公司限制了员工使用ChatGPT；但是苹果公司依然非常的关注它，并且有一些非常...

　　近日，财政部、国家税务总局、人民银行、国务院国资委、国家档案局、标准委、国电联办、民航局、国铁集团九家单位近日联合组织召开电子凭证会计数据标准深化试点启动会，推进包括增值...

　　异常检测是识别某种事物偏离正常和预期情形的过程。 如果能够及早检测出异常状况，则可以采取相关纠正措施，避免引发严重后果。儿时的我们玩过谁能在一幅精心编排的图片中识别出怪异...

　　今年以来，以ChatGPT为代表的AI大模型点亮了人类世界又一次群星闪耀的时刻。但显而易见的是，AI大模型的快速蹿红，也同时带来了无数亟待解决的问题和诸多针锋相对的探讨。...

　　基于深度学习的AI编码智能去图像信息冗余，实现更高压缩率。同时AI识别ROI兴趣区域低倍率压缩保留物体特征，背景区域高倍率压缩提升压缩比。...

　　图案匹配（正规化相关）需要进行大量的计算处理。如果要处理所有的图像输入信息，则需要相当长的处理时间。通过限制需要处理的像素数量，可以减少数据量，缩短处理时间。这种操作被称...

　　在无线电领域使用人工智能却没有跟上机器学习的这些进步，并且很少有研究探索传统无线电信号处理和机器学习的交叉点。...

　　AI毕竟是个工具和方法问题，它不是目的，而目的是解决制造业中的“质量、成本、交付”问题。我们要问的问题是“目的是什么？”，什么工具是合适的-评价指标来自于“经济性”。...

　　为了解决之前Al模型的扩展性和通用性不高，以及依赖人工数据标注和标注数据量的问题，基础模型/大规模预训练模型提出了一种基于自监督学习的“预训练大模型+下游任务微调”的可行方案...

　　电科太极“小可”研究开发组负责人表示：“小可”面向党政、政府、企业行业用户为对象，“业界化、专业化、国产化、民营化”的特点，烘托制作的生成式人工智能大型作为模特已经疑问，...

　　最近做了一些多目标跟踪方向的调研，因此把调研的结果以图片加文字的形式展现出来，希望能帮助到入门这一领域的同学。也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。...